Incorporating Knowledge Sources into Statistical Speech Recognition (eBook)
XXIV, 196 Seiten
Springer US (Verlag)
978-0-387-85830-2 (ISBN)
Incorporating Knowledge Sources into Statistical Speech Recognition addresses the problem of developing efficient automatic speech recognition (ASR) systems, which maintain a balance between utilizing a wide knowledge of speech variability, while keeping the training / recognition effort feasible and improving speech recognition performance. The book provides an efficient general framework to incorporate additional knowledge sources into state-of-the-art statistical ASR systems. It can be applied to many existing ASR problems with their respective model-based likelihood functions in flexible ways.
Incorporating Knowledge Sources into Statistical Speech Recognition addresses the problem of developing efficient automatic speech recognition (ASR) systems, which maintain a balance between utilizing a wide knowledge of speech variability, while keeping the training / recognition effort feasible and improving speech recognition performance. The book provides an efficient general framework to incorporate additional knowledge sources into state-of-the-art statistical ASR systems. It can be applied to many existing ASR problems with their respective model-based likelihood functions in flexible ways.
Preface 7
Contents 9
List of Figures 12
List of T ables 18
Glossary 19
1 Introduction and Book Overview 22
2 Statistical Speech Recognition 39
3 Graphical Framework to Incorporate Knowledge Sources 74
4 Speech Recognition Using GFIKS 97
5 Conclusions and Future Directions 156
A Speech Materials 161
B ATR Software Tools 168
C Composition of Bayesian Wide-phonetic Context 177
D Statistical Signicance Testing 182
References 188
Index 201
| Erscheint lt. Verlag | 27.2.2009 |
|---|---|
| Reihe/Serie | Lecture Notes in Electrical Engineering |
| Zusatzinfo | XXIV, 196 p. 100 illus. |
| Verlagsort | New York |
| Sprache | englisch |
| Themenwelt | Informatik ► Theorie / Studium ► Künstliche Intelligenz / Robotik |
| Technik ► Elektrotechnik / Energietechnik | |
| Technik ► Nachrichtentechnik | |
| Schlagworte | Acoustic Modeling • Automatic speech recognition • Bayesian Network • Cognition • Junction tree • Knowledge Source Incoporation • proving • Speech Recognition • Wide-Context Dependency |
| ISBN-10 | 0-387-85830-X / 038785830X |
| ISBN-13 | 978-0-387-85830-2 / 9780387858302 |
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