Soft Computing in Industrial Applications (eBook)

Recent and Emerging Methods and Techniques
eBook Download: PDF
2007 | 2007
XIV, 330 Seiten
Springer Berlin (Verlag)
978-3-540-70706-6 (ISBN)

Lese- und Medienproben

Soft Computing in Industrial Applications -
Systemvoraussetzungen
213,99 inkl. MwSt
  • Download sofort lieferbar
  • Zahlungsarten anzeigen

Here is a collection of papers presented at the 11th On-line World Conference on Soft Computing in Industrial Applications, held in September-October 2006. This carefully edited book provides a comprehensive overview of recent advances in the industrial applications of soft computing and covers a wide range of application areas, including data analysis and data mining, computer graphics, intelligent control, systems, pattern recognition, classifiers, as well as modeling optimization.

Preface 6
Mesage from the WSC11 General Chair and Program Chair 7
WSC11 Organization and International Program Commitee 8
Contents 10
Hybrid Dynamic Systems in an Industry Design Application 14
Soft Computing in Computer Graphics, Imaging and Vision 30
Object Recognition Using Particle Swarm Optimization on Fourier Descriptors 31
Gestix: A Doctor-Computer Sterile Gesture Interface for Dynamic Environments 42
Differential Evolution for the Registration of Remotely Sensed Images 52
Geodesic Distance Based Fuzzy Clustering 62
Control Systems 72
Stability Analysis of the Simplest Takagi-Sugeno Fuzzy Control System Using Popov Criterion 73
Identification of an Experimental Process by B-Spline Neural Network Using Improved Differential Evolution Training 82
Applying Particle Swarm Optimization to Adaptive Controller 92
B-Spline Neural Network Using an Artificial Immune Network Applied to Identification of a Ball- and- Tube Prototype 102
Pattern Recognition 112
Pattern Recognition for Industrial Security Using the Fuzzy Sugeno Integral and Modular Neural Networks 113
Application of a GA/Bayesian Filter-Wrapper Feature Selection Method to Classification of Clinical Depression from Speech Data 123
Comparison of PSO-Based Optimized Feature Computation for Automated Configuration of Multi- sensor Systems 130
Evaluation of Objective Features for Classification of Clinical Depression in Speech by Genetic Programming 140
A Computationally Efficient SUPANOVA: Spline Kernel Based Machine Learning Tool 152
Classification 164
Multiobjective Genetic Programming Feature Extraction with Optimized Dimensionality 165
A Cooperative Learning Model for the Fuzzy ARTMAP- Dynamic Decay Adjustment Network with the Genetic Algorithm 175
A Modified Fuzzy Min-Max Neural Network and Its Application to Fault Classification 185
AFC-ECG: An Adaptive Fuzzy ECG Classifier 195
A Self-organizing Fuzzy Neural Networks 206
Soft Computing for Modeling, Optimization and Information Processing 217
A Particle Swarm Approach to Quadratic Assignment Problems 218
Population-Based Incremental Learning for Multiobjective Optimisation 228
Combining of Differential Evolution and Implicit Filtering Algorithm Applied to Electromagnetic Design Optimization 238
A Layered Matrix Cascade Genetic Algorithm and Particle Swarm Optimization Approach to Thermal Power Generation Scheduling 246
Differential Evolution for Binary Encoding 256
Soft Computing in Civil Engineering and Other Applications 268
Prioritization of Pavement Stretches Using Fuzzy MCDM Approach – A Case Study 269
A Memetic Algorithm for Water Distribution Network Design 283
Neural Network Models for Air Quality Prediction: A Comparative Study 294
Recessive Trait Cross over Approach of GAs Population Inheritance for Evolutionary Optimization 310
Automated Prediction of Solar Flares Using Neural Networks and Sunspots Associations 320
Keyword Index 329
Author Index 331

Erscheint lt. Verlag 7.8.2007
Reihe/Serie Advances in Intelligent and Soft Computing
Zusatzinfo XIV, 330 p.
Verlagsort Berlin
Sprache englisch
Themenwelt Mathematik / Informatik Informatik
Technik Elektrotechnik / Energietechnik
Schlagworte classification • Cognition • Data Mining • Evolution • Genetic Algorithm • genetic programming • Kernel • machine learning • Modeling • neural network • Optimization • pattern recognition • programming • Uncertainty • Wrapper • WSCT11
ISBN-10 3-540-70706-9 / 3540707069
ISBN-13 978-3-540-70706-6 / 9783540707066
Haben Sie eine Frage zum Produkt?
Wie bewerten Sie den Artikel?
Bitte geben Sie Ihre Bewertung ein:
Bitte geben Sie Daten ein:
PDFPDF (Wasserzeichen)
Größe: 10,2 MB

DRM: Digitales Wasserzeichen
Dieses eBook enthält ein digitales Wasser­zeichen und ist damit für Sie persona­lisiert. Bei einer missbräuch­lichen Weiter­gabe des eBooks an Dritte ist eine Rück­ver­folgung an die Quelle möglich.

Dateiformat: PDF (Portable Document Format)
Mit einem festen Seiten­layout eignet sich die PDF besonders für Fach­bücher mit Spalten, Tabellen und Abbild­ungen. Eine PDF kann auf fast allen Geräten ange­zeigt werden, ist aber für kleine Displays (Smart­phone, eReader) nur einge­schränkt geeignet.

Systemvoraussetzungen:
PC/Mac: Mit einem PC oder Mac können Sie dieses eBook lesen. Sie benötigen dafür einen PDF-Viewer - z.B. den Adobe Reader oder Adobe Digital Editions.
eReader: Dieses eBook kann mit (fast) allen eBook-Readern gelesen werden. Mit dem amazon-Kindle ist es aber nicht kompatibel.
Smartphone/Tablet: Egal ob Apple oder Android, dieses eBook können Sie lesen. Sie benötigen dafür einen PDF-Viewer - z.B. die kostenlose Adobe Digital Editions-App.

Zusätzliches Feature: Online Lesen
Dieses eBook können Sie zusätzlich zum Download auch online im Webbrowser lesen.

Buying eBooks from abroad
For tax law reasons we can sell eBooks just within Germany and Switzerland. Regrettably we cannot fulfill eBook-orders from other countries.

Mehr entdecken
aus dem Bereich
Konzepte, Methoden, Lösungen und Arbeitshilfen für die Praxis

von Ernst Tiemeyer

eBook Download (2023)
Carl Hanser Verlag GmbH & Co. KG
69,99
Konzepte, Methoden, Lösungen und Arbeitshilfen für die Praxis

von Ernst Tiemeyer

eBook Download (2023)
Carl Hanser Verlag GmbH & Co. KG
69,99