Asymptotic Theory of Weakly Dependent Random Processes (eBook)
XVIII, 204 Seiten
Springer-Verlag
978-3-662-54323-8 (ISBN)
Ces notes sont consacrées aux inégalités et aux théorèmes limites classiques pour les suites de variables aléatoires absolument régulières ou fortement mélangeantes au sens de Rosenblatt. Le but poursuivi est de donner des outils techniques pour l'étude des processus faiblement dépendants aux statisticiens ou aux probabilistes travaillant sur ces processus.
Emmanuel Rio, started his career in 1987 as a mathematics assistant in Paris-Sud University. From 1990 to 2000 he was a CNRS researcher in the Probability and Statistics team of Paris-Sud University. Since 2000 he is professor in the department of mathematics of the University of Versailles Saint-Quentin en Yvelines.
Emmanuel Rio, started his career in 1987 as a mathematics assistant in Paris-Sud University. From 1990 to 2000 he was a CNRS researcher in the Probability and Statistics team of Paris-Sud University. Since 2000 he is professor in the department of mathematics of the University of Versailles Saint-Quentin en Yvelines.
Introduction.- Variance of partial sums.- Algebraic moments. Elementary exponential inequalities.- Maximal inequalities and strong laws.- Central limit theorems.- Coupling and mixing.- Fuk-Nagaev inequalities, applications.- Empirical distribution functions.- Empirical processes indexed by classes of functions.- Irreducible Markov chains.- Appendices.- References.- Index.
| Erscheint lt. Verlag | 13.4.2017 |
|---|---|
| Reihe/Serie | Probability Theory and Stochastic Modelling |
| Zusatzinfo | XVIII, 204 p. |
| Verlagsort | Berlin |
| Sprache | englisch |
| Original-Titel | Théorie asymptotique des processus aléatoires faiblement dépendants |
| Themenwelt | Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Wahrscheinlichkeit / Kombinatorik |
| Technik | |
| Schlagworte | 60-01, 60F05, 60F15, 60F17, 60E15, 60G10, 60J10, 62G07 • absolutely regular sequences • central limit theorem • coupling • covariance inequalities • deviation inequalities • empirical processes • markov chains • moment inequalities • strong laws of large numbers • strongly mixing sequences |
| ISBN-10 | 3-662-54323-0 / 3662543230 |
| ISBN-13 | 978-3-662-54323-8 / 9783662543238 |
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