Nonlinear Combinatorial Optimization (eBook)
VIII, 315 Seiten
Springer-Verlag
978-3-030-16194-1 (ISBN)
Graduate students and researchers in applied mathematics, optimization, engineering, computer science, and management science will find this book a useful reference which provides an introduction to applications and fundamental theories in nonlinear combinatorial optimization. Nonlinear combinatorial optimization is a new research area within combinatorial optimization and includes numerous applications to technological developments, such as wireless communication, cloud computing, data science, and social networks. Theoretical developments including discrete Newton methods, primal-dual methods with convex relaxation, submodular optimization, discrete DC program, along with several applications are discussed and explored in this book through articles by leading experts.
| Erscheint lt. Verlag | 31.5.2019 |
|---|---|
| Reihe/Serie | Springer Optimization and Its Applications |
| Zusatzinfo | VIII, 315 p. 29 illus., 9 illus. in color. |
| Sprache | englisch |
| Themenwelt | Mathematik / Informatik ► Informatik ► Programmiersprachen / -werkzeuge |
| Mathematik / Informatik ► Mathematik | |
| Schlagworte | combinatorial optimization • combinatorics • Convex relaxation • discrete convex analysis • discrete Newton methods • Fractional Integer Progmanmming • heterogeneous sensor systems • homogeneous sensor systems • nonlinear assignment problems • nonlinear function • optimization in data network designs • optimization in machine learning • primal-dual methods with convex relaxation • scheduling with energy allocation • spanning tree in wireless networks • submodular optimization |
| ISBN-10 | 3-030-16194-3 / 3030161943 |
| ISBN-13 | 978-3-030-16194-1 / 9783030161941 |
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