Statistische Daten erheben und auswerten für Dummies

Buch | Softcover
270 Seiten
2023 | 1. Auflage
Wiley-VCH (Verlag)
978-3-527-71981-5 (ISBN)
20,00 inkl. MwSt
  • Die nötigen Daten gewinnen
  • Die Daten statistisch auswerten
  • Die Ergebnisse beschreiben und in die Arbeit einbinden

Sie müssen Arbeit mit statistischem Anteil schreiben und wissen nicht recht wie Sie vorgehen sollen, auch wenn Sie über theoretische Kenntnisse in Statistik verfügen? Dann hilft Ihnen dieses Buch.

Daniela Weber und Daniela Keller erklären Ihnen Schritt für Schritt wie Sie vorgehen sollten. Sie starten mit den Fragen, die Sie sich schon zu Beginn stellen sollten, erklären dann einige Grundbegriffe und Methoden und erläutern dann wie Sie an die nötigen Daten kommen und diese schließlich auswerten.

Zum Schluss erklären Ihnen die Autorinnen wie Sie Ihre Ergebnisse richtig beschreiben. So hilft Ihnen dieses Buch Ihrer Arbeit eine valide statistische Grundlage zu geben.

Daniela Weber hat zwei Wirtschaftsstudiengänge abgeschlossen und betreibt seit 2005 eine Betreuungsagentur für Studierende, die sich mit wissenschaftlichen Arbeiten plagen.

Daniela Keller studierte in Würzburg Mathematik und gründete während des Studiums eine Statistikberatung für Studenten und Dozenten. Außerdem hät sie Statistik-Workshops ab und betreibt eine Online-Plattform zu Fragen rund um die Statistik.

Erscheinungsdatum
Reihe/Serie ... für Dummies
Verlagsort Weinheim
Sprache deutsch
Maße 176 x 240 mm
Gewicht 516 g
Einbandart kartoniert
Themenwelt Mathematik / Informatik Mathematik Statistik
Mathematik / Informatik Mathematik Wahrscheinlichkeit / Kombinatorik
Schlagworte Abschlussarbeit • Bachelorarbeit • Daten • Deskriptive Statistik • Evaluierung • Evaluierung u. Researchmethoden • Lehrbuch • Marktforschung • R • SPSS • Statistik
ISBN-10 3-527-71981-4 / 3527719814
ISBN-13 978-3-527-71981-5 / 9783527719815
Zustand Neuware
Haben Sie eine Frage zum Produkt?
Wie bewerten Sie den Artikel?
Bitte geben Sie Ihre Bewertung ein:
Bitte geben Sie Daten ein:
Mehr entdecken
aus dem Bereich