Python für Ingenieure und Naturwissenschaftler
Einführung in die Programmierung, mathematische Anwendungen und Visualisierungen
Seiten
2024
|
5., aktualisierte und erweiterte Auflage
Hanser, Carl (Verlag)
978-3-446-48236-4 (ISBN)
Hanser, Carl (Verlag)
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Ideal für Einsteiger:innen und Umsteiger:innen
Sie möchten Python als erste Programmiersprache erlernen oder die grundlegenden mathematisch-naturwissenschaftlichen Python-Bibliotheken kennen lernen? Dieses Buch bietet einen Einstieg in die Programmierung und die mathematischen Anwendungen von Python.
Es eignet sich besonders für Studierende im Nebenfach Informatik, z.B. Ingenieur:innen oder Naturwissenschaftler:innen, und setzt keine Vorkenntnisse voraus. Auch Personen mit Programmiererfahrung finden in diesem Buch einen Einstieg in die wichtigsten mathematisch-naturwissenschaftlichen Python-Bibliotheken.
Schwerpunkte des Buches sind die mathematischen Anwendungen sowie die Arbeit mit Numpy, Matplotlib, Sympy, Scipy, Scikit-Image und VPython. Mit zahlreichen Aufgaben und ausführlich kommentierten Lösungen.
Neu in der 5. Auflage: Kapitel "Funktionales Programmieren" und "Einführung in die Gestaltung grafischer Benutzeroberflächen mit Tkinter" sowie neue Unterkapitel bei "Numerische Berechnungen mit Numpy" und "Numerische Analysen mit Scipy".
Auf plus.hanser-fachbuch.de finden Sie zu diesem Titel digitales Zusatzmaterial in Form weiterer Kapitel und Beispiele sowie ausführliche Lösungen zu den Aufgaben.
Sie möchten Python als erste Programmiersprache erlernen oder die grundlegenden mathematisch-naturwissenschaftlichen Python-Bibliotheken kennen lernen? Dieses Buch bietet einen Einstieg in die Programmierung und die mathematischen Anwendungen von Python.
Es eignet sich besonders für Studierende im Nebenfach Informatik, z.B. Ingenieur:innen oder Naturwissenschaftler:innen, und setzt keine Vorkenntnisse voraus. Auch Personen mit Programmiererfahrung finden in diesem Buch einen Einstieg in die wichtigsten mathematisch-naturwissenschaftlichen Python-Bibliotheken.
Schwerpunkte des Buches sind die mathematischen Anwendungen sowie die Arbeit mit Numpy, Matplotlib, Sympy, Scipy, Scikit-Image und VPython. Mit zahlreichen Aufgaben und ausführlich kommentierten Lösungen.
Neu in der 5. Auflage: Kapitel "Funktionales Programmieren" und "Einführung in die Gestaltung grafischer Benutzeroberflächen mit Tkinter" sowie neue Unterkapitel bei "Numerische Berechnungen mit Numpy" und "Numerische Analysen mit Scipy".
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Prof. Dr. Hans-Bernhard Woyand lehrt Maschinenbau-Informatik an der Bergischen Universität Wuppertal und ist Autor zahlreicher Bücher.
Erscheint lt. Verlag | 11.10.2024 |
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Zusatzinfo | s/w |
Verlagsort | München |
Sprache | deutsch |
Themenwelt | Informatik ► Programmiersprachen / -werkzeuge ► Python |
Informatik ► Software Entwicklung ► Objektorientierung | |
Schlagworte | Computeralgebra mit Python • Computeralgebrasystem • matplotlib • NumPy • Objektorientierte Programmierung mit Python • Python für Anfänger • Python-Tutorial • scikit-image • SciPy • Sympy • VPython |
ISBN-10 | 3-446-48236-9 / 3446482369 |
ISBN-13 | 978-3-446-48236-4 / 9783446482364 |
Zustand | Neuware |
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