Principles of Modeling and Simulation (eBook)

A Multidisciplinary Approach
eBook Download: PDF | EPUB
2009 | 1. Auflage
280 Seiten
Wiley (Verlag)
978-0-470-40355-6 (ISBN)

Lese- und Medienproben

Principles of Modeling and Simulation -
Systemvoraussetzungen
Systemvoraussetzungen
114,99 inkl. MwSt
  • Download sofort lieferbar
  • Zahlungsarten anzeigen
Explores wide-ranging applications of modeling and simulation techniques that allow readers to conduct research and ask "e;What if?"e; Principles of Modeling and Simulation: A Multidisciplinary Approach is the first book to provide an introduction to modeling and simulation techniques across diverse areas of study. Numerous researchers from the fields of social science, engineering, computer science, and business have collaborated on this work to explore the multifaceted uses of computational modeling while illustrating their applications in common spreadsheets. The book is organized into three succinct parts: Principles of Modeling and Simulation provides a brief history of modeling and simulation, outlines its many functions, and explores the advantages and disadvantages of using models in problem solving. Two major reasons to employ modeling and simulation are illustrated through the study of a specific problem in conjunction with the use of related applications, thus gaining insight into complex concepts. Theoretical Underpinnings examines various modeling techniques and introduces readers to two significant simulation concepts: discrete event simulation and simulation of continuous systems. This section details the two primary methods in which humans interface with simulations, and it also distinguishes the meaning, importance, and significance of verification and validation. Practical Domains delves into specific topics related to transportation, business, medicine, social science, and enterprise decision support. The challenges of modeling and simulation are discussed, along with advanced applied principles of modeling and simulation such as representation techniques, integration into the application infrastructure, and emerging technologies. With its accessible style and wealth of real-world examples, Principles of Modeling and Simulation: A Multidisciplinary Approach is a valuable book for modeling and simulation courses at the upper-undergraduate and graduate levels. It is also an indispensable reference for researchers and practitioners working in statistics, mathematics, engineering, computer science, economics, and the social sciences who would like to further develop their understanding and knowledge of the field.

John A. Sokolowski, PhD, is Research Professor and Director of Research at the Virginia Modeling, Analysis, and Simulation Center (VMASC) at Old Dominion University. He has authored numerous journal articles on the use of modeling and simulation techniques in the fields of engineering, computer science, and human behavior representation. Catherine M. Banks, PhD, is Research Assistant Professor at the Virginia Modeling, Analysis, and Simulation Center (VMASC) at Old Dominion University. The author of many published articles on modeling and simulation, Dr. Banks currently focuses her research on modeling states and their varied histories of revolution and insurgency, political economy and state volatility, and global warming and population dynamics.

Preface.

Contributors.

PART ONE: PRINCIPLES OF MODELING AND SIMULATION: A
MULTIDISCIPLINARY APPROACH.

Chapter 1: What is Modeling and Simulation?

Introduction.

Models: Approximations of Real World Events.

A Brief History of Modeling and Simulation.

Application Areas.

Using Modeling and Simulation: Advantages and Disadvantages.

Conclusion.

Key Terms.

Further Reading.

References.

Chapter 2: The Role of Modeling and Simulation.

Introduction.

Using Simulations to Solve Problems.

Uncertainty and Its Effects.

Gaining Insight.

A Simulation's Lifetime.

Conclusion.

Key Terms.

Further Reading.

PART TWO: THEORETICAL UNDERPINNINGS.

Chapter 3: Simulation: Models That Vary Over Time.

Introduction.

Discrete Event Simulation.

Continuous Simulation.

Conclusion.

Key Terms.

References.

Chapter 4: Queue Modeling and Simulation.

Introduction.

Analytical Solution.

Queuing Models.

Sequential Simulation.

SimPack Queuing Implementation.

Parallel Simulation.

Conclusion.

Key Terms.

Further Reading.

References.

Chapter 5: Human Interaction with Simulations.

Introduction.

Simulation and Data Dependency.

Visual Representation.

Conclusion.

Key Terms.

References.

Chapter 6: Verification and Validation.

Introduction.

Performing Verification and Validation.

Verification and Validation Examples.

Conclusion.

Key Terms.

References.

PART THREE: PRACTICAL DOMAINS.

Chapter 7: Uses of Simulation.

Introduction.

The Many Facets of Simulation.

Experimentation Aspect of Simulation.

Experience Aspect of Simulation.

Examples of Uses of Simulation.

Ethics in the Use of Simulation.

Some Excuses to Avoid Simulation.

Conclusion.

Key Terms.

Further Exploration.

References.

Appendix A-Simulation Associations/Groups/Research Centers.

CHAPTER 8: MODELING AND SIMULATION: REAL-WORLD
EXAMPLES.

Introduction.

Transportation.

Business M&S.

Medical M&S.

Social Science M&S.

Conclusion.

Key Terms.

Further Reading.

References.

Chapter 9: The Future of Simulation.

Introduction.

A Brief . . . and Selective . . . History of Simulation.

Convergent Simulations.

Serious Games.

Human-Simulator Interfaces.

Computing Technology.

The Role of Education in Simulation.

The Future of Simulation.

Index.

"This work could supplement a graduate course on modeling and
simulation (selected chapters could supplement an undergraduate
course) and would be of interest to graduate students and
professionals wishing to learn some of the basics of modeling and
simulation." (CHOICE, December 2009)

Erscheint lt. Verlag 20.9.2011
Sprache englisch
Themenwelt Mathematik / Informatik Mathematik Angewandte Mathematik
Mathematik / Informatik Mathematik Statistik
Mathematik / Informatik Mathematik Wahrscheinlichkeit / Kombinatorik
Technik Elektrotechnik / Energietechnik
Schlagworte Computational & Graphical Statistics • Electrical & Electronics Engineering • Elektrotechnik u. Elektronik • Mathematical Modeling • Mathematics • Mathematik • Mathematische Modellierung • Modell (Math.) • Rechnergestützte u. graphische Statistik • Rechnergestützte u. graphische Statistik • Statistics • Statistik • Systems Engineering & Management • Systemtechnik u. -management
ISBN-10 0-470-40355-1 / 0470403551
ISBN-13 978-0-470-40355-6 / 9780470403556
Haben Sie eine Frage zum Produkt?
PDFPDF (Adobe DRM)
Größe: 4,7 MB

Kopierschutz: Adobe-DRM
Adobe-DRM ist ein Kopierschutz, der das eBook vor Mißbrauch schützen soll. Dabei wird das eBook bereits beim Download auf Ihre persönliche Adobe-ID autorisiert. Lesen können Sie das eBook dann nur auf den Geräten, welche ebenfalls auf Ihre Adobe-ID registriert sind.
Details zum Adobe-DRM

Dateiformat: PDF (Portable Document Format)
Mit einem festen Seiten­layout eignet sich die PDF besonders für Fach­bücher mit Spalten, Tabellen und Abbild­ungen. Eine PDF kann auf fast allen Geräten ange­zeigt werden, ist aber für kleine Displays (Smart­phone, eReader) nur einge­schränkt geeignet.

Systemvoraussetzungen:
PC/Mac: Mit einem PC oder Mac können Sie dieses eBook lesen. Sie benötigen eine Adobe-ID und die Software Adobe Digital Editions (kostenlos). Von der Benutzung der OverDrive Media Console raten wir Ihnen ab. Erfahrungsgemäß treten hier gehäuft Probleme mit dem Adobe DRM auf.
eReader: Dieses eBook kann mit (fast) allen eBook-Readern gelesen werden. Mit dem amazon-Kindle ist es aber nicht kompatibel.
Smartphone/Tablet: Egal ob Apple oder Android, dieses eBook können Sie lesen. Sie benötigen eine Adobe-ID sowie eine kostenlose App.
Geräteliste und zusätzliche Hinweise

Buying eBooks from abroad
For tax law reasons we can sell eBooks just within Germany and Switzerland. Regrettably we cannot fulfill eBook-orders from other countries.

EPUBEPUB (Adobe DRM)
Größe: 5,5 MB

Kopierschutz: Adobe-DRM
Adobe-DRM ist ein Kopierschutz, der das eBook vor Mißbrauch schützen soll. Dabei wird das eBook bereits beim Download auf Ihre persönliche Adobe-ID autorisiert. Lesen können Sie das eBook dann nur auf den Geräten, welche ebenfalls auf Ihre Adobe-ID registriert sind.
Details zum Adobe-DRM

Dateiformat: EPUB (Electronic Publication)
EPUB ist ein offener Standard für eBooks und eignet sich besonders zur Darstellung von Belle­tristik und Sach­büchern. Der Fließ­text wird dynamisch an die Display- und Schrift­größe ange­passt. Auch für mobile Lese­geräte ist EPUB daher gut geeignet.

Systemvoraussetzungen:
PC/Mac: Mit einem PC oder Mac können Sie dieses eBook lesen. Sie benötigen eine Adobe-ID und die Software Adobe Digital Editions (kostenlos). Von der Benutzung der OverDrive Media Console raten wir Ihnen ab. Erfahrungsgemäß treten hier gehäuft Probleme mit dem Adobe DRM auf.
eReader: Dieses eBook kann mit (fast) allen eBook-Readern gelesen werden. Mit dem amazon-Kindle ist es aber nicht kompatibel.
Smartphone/Tablet: Egal ob Apple oder Android, dieses eBook können Sie lesen. Sie benötigen eine Adobe-ID sowie eine kostenlose App.
Geräteliste und zusätzliche Hinweise

Buying eBooks from abroad
For tax law reasons we can sell eBooks just within Germany and Switzerland. Regrettably we cannot fulfill eBook-orders from other countries.

Mehr entdecken
aus dem Bereich
Angewandte Analysis im Bachelorstudium

von Michael Knorrenschild

eBook Download (2022)
Carl Hanser Verlag GmbH & Co. KG
34,99

von Siegfried Völkel; Horst Bach; Jürgen Schäfer …

eBook Download (2024)
Carl Hanser Fachbuchverlag
34,99