Statistik für Wirtschaftswissenschaftler

Dipl.-Statistikerin Ira Frost ist als Dozentin für Statistik an der Hochschule Fresenius in München tätig.

Vorwort5

Inhaltsverzeichnis9

Einführung13

I. Deskriptive Statistik15

1. Grundbegriffe17

1.1. Merkmalsarten18

1.2. Zusammenfassung21

2. Eindimensionale Daten23

2.1. Häufigkeitstabelle und Grafiken24

2.2. Empirische Verteilungsfunktion27

2.3. Klassierte Daten und Histogramm29

2.4. Lageparameter33

2.5. Streuungsparameter47

2.6. Zusammenfassung58

3. Konzentrationsparameter63

3.1. Lorenzkurve und Gini-Koeffizient zur Messung der relativen Konzentration64

3.2. Maßzahlen der absoluten Konzentration69

3.3. Zusammenfassung72

4. Zweidimensionale Daten75

4.1. Kontingenztabelle77

4.2. Bedingte Verteilungen und statistische Unabhängigkeit80

4.3. Kontingenzkoeffizient nach Pearson83

4.4. Korrelationskoeffizient nach Bravais-Pearson87

4.5. Rangkorrelationskoeffizient nach Spearman95

4.6. Zusammenfassung98

5. Lineare Regressionsanalyse101

5.1. Methode der kleinsten Quadrate101

5.2. Streuungszerlegung und Bestimmtheitsmaß105

5.3. Zusammenfassung109

6. Verhältniszahlen111

6.1. Messzahlen111

6.2. Preisindizes115

6.3. Umbasieren und Verketten von Indizes121

6.4. Mengenindizes125

6.5. Wertindex127

6.6. Deflationierung128

6.7. Zusammenfassung131

II. Elementare Wahrscheinlichkeitsrechnung133

7. Einführung135

7.1. Grundlagen135

7.2. Mengen und Mengenoperationen137

7.3. Ereignisse in Mengenschreibweise139

7.4. Zusammenfassung140

8. Der Begriff der Wahrscheinlichkeit141

8.1. Klassische Wahrscheinlichkeit nach Laplace141

8.2. Statistische Wahrscheinlichkeit142

8.3. Subjektive Wahrscheinlichkeit144

8.4. Axiome von Kolmogorov144

8.5. Bedingte Wahrscheinlichkeit und Unabhängigkeit147

8.6. Theorem von Bayes150

8.7. Zusammenfassung156

9. Kombinatorik159

9.1. Grundregel160

9.2. Permutation161

9.3. Variation162

9.4. Kombination162

9.5. Zusammenfassung164

10.Zufallsvariablen165

10.1. Eindimensionale Zufallsvariablen165

10.2. Mehrdimensionale Zufallsvariablen166

10.3.Diskrete Zufallsvariablen166

10.4.Stetige Zufallsvariablen172

10.5.Parameter von Zufallsvariablen174

10.6. Spezielle diskrete Verteilungen182

10.7. Spezielle stetige Verteilungen194

10.8.Zusammenfassung.206

11.Die wichtigsten Grenzwertsätze211

11.1.Ungleichung von Tschebyscheff211

11.2. Gesetz der großen Zahlen212

11.3.Zentraler Grenzwertsatz214

III. Induktive Statistik217

12.Statistische Schätzverfahren219

12.1. Grundgesamtheit, Stichproben219

12.2. Punktschätzer222

12.3. Chi-Quadrat-Verteilung228

12.4. Student- oder t-Verteilung229

12.5. Intervallschätzer231

12.6.Zusammenfassung245

13.Statistische Testverfahren249

13.1. Signifikanztest für Parameter einer Verteilung252

13.2.Exakter Binomialtest254

13.3.Approximativer Binomialtest.262

13.4. Gauß-Test für den Erwartungswert266

13.5. t-Test für den Erwartungswert276

13.6. Ein alternatives Entscheidungskriterium279

13.7. Chi-Quadrat-Test für die Varianz282

13.8.Zusammenfassung286

14.Chi-Quadrat-Tests289

14.1.Chi-Quadrat-Anpassungstest289

14.2. Chi-Quadrat-Unabhängigkeitstest293

14.3.Zusammenfassung298

Anhang301

Tabellen303

Literaturverzeichnis311

Index313

lt;p>Aus: haufe - Alfred Biel - 26.04.2022
[...] Die Themen werden strukturiert vermittelt und i.d.R. näher erläutert, vielfach durch Beispiele unterlegt sowie durch Abbildungen veranschaulicht. Die einzelnen Kapitel enden mit Zusammenfassungen. Das Buch ist insgesamt lesefreundlich gestaltet. [...] Alles in allem erleichtert dieser Einführungsband den Zugang zur Statistik.