Multivariate Verfahren

Eine praxisorientierte Einführung mit Anwendungsbeispielen
Buch | Softcover
457 Seiten
2020 | 3., überarbeitete Auflage
Hogrefe (Verlag)
978-3-8017-2900-4 (ISBN)

Lese- und Medienproben

Multivariate Verfahren - Matthias Rudolf, Johannes Buse
39,95 inkl. MwSt
Gut nachvollziehbar und anwendungsorientiert werden folgende Verfahren behandelt und die praktische Umsetzung in SPSS bzw. AMOS beschrieben: Regressionsanalyse, Varianzanalyse, Diskriminanzanalyse, Faktorenanalyse, Clusteranalyse, logistische Regressionsanalyse, Analyse loglinearer Modelle, Zeitreihenanalyse, Analyse linearer Strukturgleichungsmodelle.
Gut nachvollziehbar und anwendungsorientiert werden in diesem Lehrbuch multivariate Verfahren behandelt, die für die Auswertung empirischer Untersuchungen besonders wichtig sind. In jedem Kapitel werden zunächst die Grundlagen der Verfahren unter Verwendung kleiner Beispieldatensätze dargestellt. Anhand der gleichen Datensätze wird anschließend schrittweise die praktische Umsetzung des Verfahrens in SPSS beschrieben. Für die Analyse linearer Strukturgleichungsmodelle wird AMOS verwendet. Zahlreiche Bildschirmausdrucke, Interpretationshilfen und eine lückenlose Darstellung der Analyseschritte ermöglichen das selbständige Studium und die Anwendung der Verfahren auf eigene Fragestellungen. Leserinnen und Leser, die mit SPSS oder AMOS nicht vertraut sind, werden in die notwendigen Grundlagen eingeführt.

Alle im Text verwendeten Beispieldatensätze sowie die SPSS-Syntax-Dateien aller Analysen und kommentierte R-Skripte sind auf der Web-Seite zum Buch enthalten. Zu jedem Kapitel werden außerdem Datensätze, Syntax-Dateien, kommentierte R-Skripte, Auswertungen und Ergebnisinterpretationen aus Forschungsprojekten zur Verfügung gestellt, deren Themen von arbeitspsychologischen bis zu epidemiologischen Untersuchungen reichen.Folgende Verfahren werden behandelt: Regressionsanalyse, Varianzanalyse, Diskriminanzanalyse, Faktorenanalyse, Clusteranalyse, logistische Regressionsanalyse, Analyse loglinearer Modelle, Zeitreihenanalyse, Analyse linearer Strukturgleichungsmodelle.

Für die 3. Auflage wurden alle Kapitel aktualisiert und in verschiedenen Details erweitert. Die Abschnitte zur Arbeit mit der Statistik-Software wurden komplett überarbeitet und basieren nun auf den Programmversionen SPSS 25 bzw. AMOS 25. Zusätzlich stehen für die Umsetzung der Verfahren mit R auf der Web-Seite zum Buch kommentierte R-Skripte zur Verfügung.
Erscheinungsdatum
Reihe/Serie psychlehrbuchplus
Sprache deutsch
Maße 165 x 240 mm
Gewicht 1 g
Einbandart kartoniert
Themenwelt Geisteswissenschaften Psychologie Statistik / Evaluation
Schlagworte Bachelorstudium Psychologie • Clusteranalyse • Faktorenanalyse • Lehrbuch/Wissenschaftliches • Lineare Strukturgleichungsmodelle • Methoden • SPSS • Statistik • Varianzanalyse
ISBN-10 3-8017-2900-1 / 3801729001
ISBN-13 978-3-8017-2900-4 / 9783801729004
Zustand Neuware
Haben Sie eine Frage zum Produkt?
Mehr entdecken
aus dem Bereich
Einführung in die Statistik für Psychologie, Sozial- & …

von Björn Rasch; Malte Friese; Wilhelm Hofmann …

Buch | Softcover (2021)
Springer (Verlag)
17,99