Daten auswerten lernen für Dummies
Seiten
2025
|
1. Auflage
Wiley-VCH (Verlag)
978-3-527-72079-8 (ISBN)
Wiley-VCH (Verlag)
978-3-527-72079-8 (ISBN)
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Meistern Sie mit diesem Buch den Einstieg in das komplexe Feld der Datenanalyse und bauen Sie die heutzutage geforderte Data Literacy auf! Gehen Sie mit Datenkompetenz die ersten eigenen Projekte an! Carsten Felden und Claudia Koschtial vermitteln die nötigen Grundlagen: potenzielle Datenquellen, Datentypen und -strukturen und die Bedeutung von Metadaten. Außerdem lernen Sie Berührungspunkte zwischen Themen wie Data Mining, Maschinellem Lernen, Künstlicher Intelligenz, Cognitive Computing und Business Intelligence kennen. Anhand praktischer Beispiele finden Sie den richtigen Lösungsansatz für Ihre Aufgabenstellung.
Univ.-Prof. Dr. Carsten Felden ist Direktor des Instituts für Wirtschaftsinformatik an der TU Bergakademie Freiberg. Er veröffentlichte zahlreiche Artikel und Bücher zu Themen der Datenanalyse im betrieblichen Umfeld.Claudia Koschtial ist geschäftsführende Gesellschafterin der Marmeladenbaum GmbH sowie Lehrbeauftragte an der BTU Cottbus, der FH Berlin und der TU BA Freiberg. Sie veröffentlicht regelmäßig zu den Themen Business Intelligence, Data Science und digitales Arbeiten.
| Erscheint lt. Verlag | 12.2.2025 |
|---|---|
| Reihe/Serie | ... für Dummies |
| Verlagsort | Weinheim |
| Sprache | deutsch |
| Maße | 176 x 240 mm |
| Themenwelt | Mathematik / Informatik ► Informatik ► Theorie / Studium |
| Technik ► Bauwesen | |
| Schlagworte | Bauingenieur- u. Bauwesen • Business Intelligence • cognitive computing • data literacy • Data Mining • Data Science • Datenanalyse • datenanalyseprozesse • Datenbank • Datenkompetenz • Datenmuster • Datenquellen • Datentypen • Datenverarbeitung im Bauwesen • Informatik • Kennzahlen • KPIs • Künstliche Intelligenz • Maschinelles Lernen • Metadaten • Muster erkennen • Statistik • Umgang mit Daten • Wirtschaftsinformatik |
| ISBN-10 | 3-527-72079-0 / 3527720790 |
| ISBN-13 | 978-3-527-72079-8 / 9783527720798 |
| Zustand | Neuware |
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